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冷凝器污垢清洗的智能测量与控制方法研究
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本文着重研究冷凝器污垢清洗的智能测量与控制方法，合理、高效地实现冷凝器污垢的在线清洗，改善冷凝器传热效果，提高汽轮机组的运行效率。论文的主要研究工作如下：论文首先探讨了冷凝器污垢产生的原因以及对冷凝器传热性能的影响，说明污垢监测、污垢清除的必要性;总结并分析了各种常用污垢测量方法以及污垢清洗方法的优点与不足;在此基础上，指出将智能技术应用于污垢测量、污垢预测以及污垢清洗的优化与控制是改善冷凝器传热性能的发展方向。针对冷凝器在线清洗的具体要求，综合常规清洗方法的优点，提出了一种冷凝器在线清洗的新方案。根据此方案，研发了清洗控制系统的软、硬件。提出了基于特征选取的冷凝器污垢智能测量新方法。该方法采用基于BP神经网络的灵敏度计算，从受污垢影响的冷凝器各个性能指标中，提取能反映冷凝器污垢状态的特征变量;在此基础上，针对冷凝器变工况、冷凝器空气漏入量等因素对污垢特征变量的影响，研究基于T-S模型、多RBF神经网络、对角递归神经网络的智能建模方法，有效实现冷凝器污垢与其他参数变化对特征变量影响的分离。根据此方法，进行了现场试...
【英文摘要】Forthepurposeofimprovingtheheattransferperformanceofcondenserandincreasingtheefficiencyofthermalcycleofturbo-generatorunit,thisdissertationinvestigatestheapproachesofintelligentmeasurementandcontrolforfoulingcleaningincondenser.Themaiicsofthedissertationaredescribedasfollows.Firstly,thedissertationexplainsthenecessityoffoulingmonitoringandfoulingcleaningbyinvestigatingtheceoffoulingumulationandtheinfluenceonheattransfe...
本文链接：http://www.sjwj.com/Liter/LiterDetail_28328.html
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